Studenten brengen met big data fietsendiefstallen in kaart - De Utrechtse Internet Courant Studenten brengen met big data fietsendiefstallen in kaart - De Utrechtse Internet Courant

Studenten brengen met big data fietsendiefstallen in kaart

Studenten brengen met big data fietsendiefstallen in kaart
Fietsendiefstal blijft een groot probleem in Utrecht. Vorig jaar werden er al ruim drieduizend gestolen. Studenten van het honoursprogramma Young Innovaters League van de Universiteit Utrecht werken aan een methode waarmee de kans dat je je fiets terugvindt wordt vergroot: een website waarop je een profiel van je fiets kunt aanmaken en als hij gestolen wordt kunt aangeven waar dat gebeurd is.

Fietsendiefstal blijft een groot probleem in Utrecht. Vorig jaar werden er al ruim drieduizend gestolen. Studenten van het honoursprogramma Young Innovaters League van de Universiteit Utrecht werken aan een methode waarmee de kans dat je je fiets terugvindt wordt vergroot: een website waarop je een profiel van je fiets kunt aanmaken en als hij gestolen wordt kunt aangeven waar dat gebeurd is.

“Vanuit de Young Innovaters League kregen wij de opdracht een probleem op te lossen met big data,” vertelt Ilse van de Groep, student UU. “Na een paar gesprekken met de gemeente Utrecht kwamen we uit bij het fietsendiefstalprobleem. De gemeente was benieuwd wat wij daarmee konden doen. Al snel kwamen we erachter dat er te weinig data bestaan over de fietsendiefstallen. Dit komt doordat mensen met een dure fiets vaker aangifte doen als deze gestolen wordt dan studenten,” vertelt Ilse. “Toen is het idee van de website ontstaan. Het wordt een website waarop je een profiel voor je fiets kunt aanmaken. Als je fiets dan gestolen wordt, kun je met een klik op de knop de gegevens en foto’s van je fiets delen op verschillende social media kanalen. We hopen dat dit de kans vergroot om fietsen terug te vinden. Ook kun je op de website aangeven waar je je fiets hebt neergezet voordat hij gestolen werd. Op deze manier kunnen we uiteindelijk een beeld vormen van waar de meeste fietsen gestolen worden.”

Ilse heeft met een aantal medestudenten en het centrum voor fietsendiefstal het prototype van de website gebouwd. Wanneer de website online komt is nog niet bekend.

7 Reacties

Reageren
  1. Less is more

    Het is een feit dat de definitie van “Big Data” breed en vrij interpretabel is, maar om dit nou onder die noemer te scharen… eentje in de categorie buzzword-bingo.

    Desalniettemin een goed initiatief, heb in het afgelopen jaar al 4 keer onvrijwillig afscheid mogen nemen van mijn fiets.

  2. heldoorn

    Big data?
    Gewoon data hoor.
    Wanneer is big ‘big’.
    Gewoon een website die een database gebruikt dus.
    Lekker hip doen met data yeeehh.

  3. Peter Hendriksma

    Ik hoop op niet al te lange termijn een driewielfiets te kunnen aanschaffen. Ik zit al jaren met ernstige problemen met mijn evenwicht waardoor ik niet meer op een normale fiets kan rijden. De laatste keer dat ik dat deed leverde t me een zware elleboogbreuk en 5 gebroken ribben op. Ik steun dit iniatief van ganser harte.

  4. Dirk

    Geen machine learning/algoritmes, niet eens een grote dataset en het enige nut is dat je misschien je fiets terugvindt.

    Als we de juiste termen gebruiken dan is dit gewoon hyves (ja ja) voor gestolen fietsen. Indrukwekkend hoe de UU met haar tijd meegaat!

  5. Frank

    De titel had beter kunnen zijn à la: “Studenten doen weer eens iets hips met mobiele apps en social media. Dit keer met fietsendieven”

  6. Willem

    Gewoon een website in mekaar hatsaflatsen dus. Dagje werk met WordPress en live met de site. Heeft natuurlijk helegaar niks met big data te maken. Maar wel lekker sexy onderwerp, en übercool dat de docent er in getrapt is. Chill!

  7. Freddy

    Goed idee … maar ik denk dat 3000 total niet juist kan zijn, want wie geeft tegenwoordig nog een fiets diefstal aan ? Het effect van aangifte is namelijk 0,0… de politie verbruikt alleen papier.!

Plaats een reactie

Lees voor u reageert onze algemene voorwaarden. Alle reacties worden vooraf gemodereerd. Uw IP adres is geregistreerd (wordt niet gepubliceerd).